Hoe A/B-testen jouw webshop naar succes kan leiden

Geplaatst op: maart 14, 2024

Het optimaliseren van je website is in de hedendaagse digitale wereld cruciaal voor succes. We hebben inmiddels al heel wat methodes besproken, maar een effectieve methode die vaak over het hoofd wordt gezien is A/B testen en daar gaan we in dit artikel dan ook dieper op in.

Wat is A/B testen?

A/B testen is het vergelijken van twee versies van een webpagina of een pagina-element om zo te bepalen welke versie beter presteert. Het kan bijvoorbeeld zo zijn dat je bij je concurrent hebt opgemerkt dat deze alle call-to-actionknoppen (CTA’s) rood heeft gemaakt, terwijl die op jouw webshop juist groen zijn. Je zou dan kunnen testen of rood of groen voor jouw bezoekers beter werkt. Hierbij is het belangrijk te onthouden dat wat voor anderen werkt, niet per se voor jou hoeft te werken. Jouw bezoekers en hun voorkeuren moeten altijd centraal blijven staan.

Hoe werkt A/B testen?

Bij A/B-testen stuur je 50% van je bezoekers naar versie A (de controle) en de andere 50% naar versie B (de testvariant). Op deze manier kun je direct de impact van wijzigingen meten, gebaseerd op het gedrag van je bezoekers. Het interessante is dat A/B-testen niet beperkt blijft tot websites; het kan ook worden toegepast in e-mailmarketingcampagnes en sociale media-advertenties.

De eerste stappen in A/B-testen

Om te beginnen met A/B-testen, zijn er verschillende tools beschikbaar, zoals Google Optimize, VWO, Optimizely, en ABtasty. Google Optimize is bijvoorbeeld gratis en eenvoudig te installeren met een JavaScript-code. Voordat je begint, is het belangrijk om een prioriteitenlijst te maken op basis van je verkoopfunnel. Analyseer hoeveel bezoekers doorklikken naar productpagina’s, producten toevoegen aan hun winkelwagen, en uiteindelijk een aankoop doen. Deze analyse helpt je te bepalen waar je verbeteringen kunt aanbrengen voor de grootste impact.

Targeting en metingen

Nadat je prioriteiten hebt aangebracht in je aannames, maak je twee varianten van je webpagina waar je de test voor doet. Hierbij is het instellen van de juiste targeting cruciaal, bijvoorbeeld of je de test richt op een specifieke pagina, de hele webshop of juist specifieke geografische regio’s. Maar ook je metric kan het beste zo specifiek mogelijk worden afgesteld, om zo goed te kunnen zien wat het directe effect is van je aanpassingen. Als je bijvoorbeeld de kleur van een call-to-action knop wilt testen en je wilt weten hoeveel bezoekers er doorklikken naar de nieuwe collectie, zal je hoofdmetric moeten zijn: het aantal klikken op de knop. De secundaire metrics kunnen bijvoorbeeld de omzet of het bouncepercentage zijn.

Als je alle stappen van het A/B testen juist hebt uitgevoerd, is het zaak de test periodiek bij te houden. Het hangt van de snelheid van je test af, of je dat per dag of per week wilt doen. Het is in ieder geval zaak er op tijd bij te zijn, mocht de test bijvoorbeeld een extreem negatieve impact hebben. Door diverse elementen te testen, kun je ontdekken wat het beste werkt voor jouw bezoekers en dat kan uiteindelijk weer leiden tot hogere conversieratio’s en dus een succesvollere webshop.

Lees meer